نام دوره | دوره جاوا و هوش مصنوعی استاد امیرسام بهادر |
نام کامل دوره | کلاس آموزش برنامه نویسی مقدماتی هوش مصنوعی بهمراه آشنایی با داده کاوی و یادگیری ماشین |
پیشنیاز | دوره جاوا پیشرفته و بانک اطلاعاتی اوراکل |
طراحی سرفصل دوره | استاد امیرسام بهادر، ثبت شده در دانشگاه تهران |
زمان برگزاری | 20 ساعت |
محل برگزاری | دانشگاه تهران |
هزینه کلاس | 10000000 تومان که در دو قسط 500000 تومان و 9500000 تومان دریافت خواهد شد |
تاریخ شروع کلاس ها و پرداخت | ثبت نام و مطالعه قوانین دوره آموزشی |
سر فصل ها |
شبکه عصبی چیست؟ |
Perceptron |
Multilayer Perceptron |
Neural Networks در جاوا |
توسعه پویا بوسیله زبان Groovy و یا برنامه نویسی بازتاب گرا |
اصول یادگیری ماشین، Machine Learning |
یادگیری با نظارت |
یادگیری بدون نظارت |
اصول داده کاوی، Data Mining |
انواع داده در داده کاوی |
خوشه بندی و دسته بندی چیست؟ |
تفاوت Clustering و Classification |
یک روش خوشه بندی |
یک روش دسته بندی |
داده کاوی در جاوا |
مفهوم Evaluation |
آشنایی با اصول مقدماتی متن کاوی |
گزارش گیری بوسیله Jasper Report |
پس از اتمام این دوره آموزشی دانشجو می تواند
مایکروسرویس بوسیله جاوا تولید کند
Maven, Rest, Data Base, MicroService
پس از اتمام این دوره آموزشی دانشجو می تواند
برنامه تحت وب بوسیله اسپرینگ تولید کند
Hibernate, Spring Boot, Spring Cloud
پس از اتمام این دوره آموزشی دانشجو می تواند
برنامه کاربردی با استانداردهای امنیتی تولید کند
رمزنگاری، انواع حملات، دفاع سایبری
پس از اتمام این دوره آموزشی دانشجو می تواند
با معماری و امنیت در مقیاس ملی آشنا شود
امنیت، No-SQL, BPMS, JMS, EJB
پس از اتمام این دوره آموزشی دانشجو می تواند
با مفاهیم مهندسی نرم افزار آشنا شود
Agile, RUP, Management, Git, Jira
پس از اتمام این دوره آموزشی دانشجو می تواند
با مدیریت و برنامه نویسی اوراکل آشنا شود
SQL, PL-SQL, Administration
پس از اتمام این دوره آموزشی دانشجو می تواند
با مفاهیم یادگیری ماشین و داد کاوی آشنا شود
Machine Learning, DataMining
پس از اتمام این دوره آموزشی دانشجو می تواند
با مفاهیم سیستم عامل لینوکس آشنا شود
Virtualization, Docker, Ansible
پس از اتمام این دوره آموزشی دانشجو می تواند
بخش فرانت وب اپلیکیشن را طراحی کند
JavaScript, ES6, VueJS, NuxtJS, Ajax